DATAAI·디지털 인프라핵심 산업
데이터 플랫폼·분석Data Platforms & Analytics
분산된 데이터를 수집·저장·정제·분석해 AI와 경영 의사결정에 사용할 수 있게 만드는 산업입니다.
VALUE CHAIN
데이터 플랫폼·분석의 핵심 흐름
제품과 서비스는 왼쪽에서 오른쪽으로, 대금과 수요 신호는 주로 반대 방향으로 이동합니다.
01데이터 원천
02수집·연결
03저장·레이크하우스
04처리·거버넌스
05BI·AI 분석
06의사결정·자동화
제품·서비스 흐름 →← 돈·수요 신호
INVESTMENT LENS
어디에서 돈이 남는가
아래 내용은 기업을 선별하기 위한 1차 산업 구조 가설입니다. 실제 기업 분석에서는 계약·점유율·재무를 추가 검증해야 합니다.
가격 결정력 후보
데이터가 집중되고 다양한 도구가 연결되며 사용량 기반 확장이 가능한 핵심 플랫폼
비용 상승을 고객에게 전가하거나 높은 전환비용을 만들 수 있는지 확인합니다.주요 병목 후보
데이터 품질, 거버넌스, 시스템 간 호환성, 비용 통제
구조적 병목과 일시적인 공급 부족을 구분해야 합니다.산업은 성장해도 돈을 못 벌 수 있는 구간
단순 대시보드, 프로젝트성 SI 매출, 클라우드 원가를 통제하지 못하는 서비스
매출 성장보다 투자자본수익률과 잉여현금흐름을 우선 확인합니다.LEADING INDICATORS
업황을 먼저 보여주는 지표
기업의 분기 실적보다 앞서 움직이는 산업 데이터부터 확인합니다.
- 01고객당 사용량
- 02대형 고객 수
- 03클라우드 데이터 처리량과 계약잔액
NEXT RESEARCH
기업을 연결할 때 확인할 항목
다음 콘텐츠 단계에서는 각 밸류체인 노드별 상장기업과 고객·공급자·마진·대체재를 연결합니다.
01
산업 내 위치
기업의 매출이 어느 단계에서 발생하는가
02
고객·공급자
거래 상대가 분산되어 있는가, 한쪽에 힘이 집중되어 있는가
03
경제적 해자
인증·브랜드·전환비용·네트워크 효과가 존재하는가
04
현금 전환
성장에 필요한 설비투자와 운전자본을 제외하고 현금이 남는가