AI-AGENTAI·디지털 인프라핵심 산업
생성형 AI·AI 에이전트Generative AI & AI Agents
기초모델과 기업 데이터, 업무도구를 연결해 반복 업무와 의사결정을 자동화하는 소프트웨어 생태계입니다.
VALUE CHAIN
생성형 AI·AI 에이전트의 핵심 흐름
제품과 서비스는 왼쪽에서 오른쪽으로, 대금과 수요 신호는 주로 반대 방향으로 이동합니다.
01데이터·콘텐츠
02학습 인프라
03기초모델
04오케스트레이션·도구
05AI 에이전트
06업무 애플리케이션
07기업·소비자
제품·서비스 흐름 →← 돈·수요 신호
INVESTMENT LENS
어디에서 돈이 남는가
아래 내용은 기업을 선별하기 위한 1차 산업 구조 가설입니다. 실제 기업 분석에서는 계약·점유율·재무를 추가 검증해야 합니다.
가격 결정력 후보
독점 데이터, 업무시스템 통합, 높은 전환비용과 명확한 생산성 개선을 제공하는 애플리케이션
비용 상승을 고객에게 전가하거나 높은 전환비용을 만들 수 있는지 확인합니다.주요 병목 후보
신뢰성·보안·추론비용, 기업 데이터 연결, 실제 업무에 대한 권한과 책임 설계
구조적 병목과 일시적인 공급 부족을 구분해야 합니다.산업은 성장해도 돈을 못 벌 수 있는 구간
기초모델 API를 단순 포장한 기능, 낮은 유지율, 사용량 증가만큼 원가가 커지는 서비스
매출 성장보다 투자자본수익률과 잉여현금흐름을 우선 확인합니다.LEADING INDICATORS
업황을 먼저 보여주는 지표
기업의 분기 실적보다 앞서 움직이는 산업 데이터부터 확인합니다.
- 01유료 좌석과 사용량
- 02기업 AI 예산
- 03추론비용 하락과 고객당 총이익
NEXT RESEARCH
기업을 연결할 때 확인할 항목
다음 콘텐츠 단계에서는 각 밸류체인 노드별 상장기업과 고객·공급자·마진·대체재를 연결합니다.
01
산업 내 위치
기업의 매출이 어느 단계에서 발생하는가
02
고객·공급자
거래 상대가 분산되어 있는가, 한쪽에 힘이 집중되어 있는가
03
경제적 해자
인증·브랜드·전환비용·네트워크 효과가 존재하는가
04
현금 전환
성장에 필요한 설비투자와 운전자본을 제외하고 현금이 남는가